Let AI Read Papers for You: A Proper Close-reading Workflow

做研究、写报告，最耗时间的往往不是写，而是读。把 AI 用在文献精读上，能明显加速，但要讲究方法。

一、先上传，再问三个问题
把论文 PDF 上传后，别只问「讲了什么」。依次问：这篇要解决什么问题？用了什么方法？核心结论和证据是什么？三个问题下来，论文骨架就清楚了。

二、追问看不懂的部分
遇到公式、术语、实验设计，直接指着那段问它「用大白话解释」。它讲一遍你还不懂，就让它举个生活中的类比。把难点逐个击破，而不是硬着头皮从头读。

三、最后要一段批判性总结
让它不只复述，还要指出：这篇的局限是什么？结论能不能推广？这一步能防止你被论文带跑，培养自己的判断。

四、记住边界
AI 可能解释错公式、漏掉关键数据。涉及引用和数字，一定回到原文核对。它是帮你快速进入一篇论文的向导，不是替你下结论的权威。
五、把流程存成模板
把「上传—问三个问题—追问难点—要批判总结」这四步存成一个提示词模板。以后每篇新论文都套一遍，读文献的速度会越来越快。工具会换，但这套提问流程是你自己的。

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AI 工具更新很快，具体功能和界面可能和本文描述略有出入，但背后的思路和方法是通用的。不必一次全部记住，挑一个你今天就能上手的小技巧，打开常用的 AI 工具实实在在试一次，遇到不满意的地方再追问两句、让它改一版。你的进步，往往就从这一次真正动手开始。