多轮对话聊崩了？上下文是这样丢的

用 AI 干活常常遇到一个情况：聊到第十句，它好像忘了前面说的。这背后是上下文机制的问题，搞懂它，多轮对话才稳。

AI 的记忆范围有限（视模型而定，一般是几万字到十几万字）。你的对话历史越长，后面输入的信息越容易被「挤掉」。几个实用技巧：

技巧一：重要信息放后面。AI 对最近说的话记得最清楚。把核心要求放在每轮消息的开头重述一遍：「还是刚才那个项目，现在追加一个要求：……」。「还是刚才那个」比让它自己回忆靠谱。

技巧二：长对话定期总结。聊到一定程度，让 AI「把到目前为止的结论和待办总结成清单」，然后新开对话把清单粘进去继续。这是最正规的续聊姿势。

技巧三：别在一条消息里塞太多。一条消息里任务、材料、要求全堆上，AI 容易漏。拆成几条，一条一个任务。

记住：把 AI 当成记性不太好但能力很强的同事。重要的事说清楚，说重点，它就能一直配合你。