批量处理重复文档，是 AI 的隐藏强项

很多人用 AI 一次处理一份文档，效率一般。其实 AI 最强的场景是批量：一堆格式类似的文档，做同一件事。

典型场景：把 50 份简历整理成统一表格；给 30 篇文章各生成一个摘要；把 20 份合同里的价格条款抽出来对比；给 100 张产品图写描述。

怎么批量？三种做法：

做法一：多文件喂入。多数对话 AI 支持一次传多个文件，告诉它「按这 10 份材料，每份输出：标题、要点、结论，用编号区分」。它一次给全。

做法二：列表 + 模板。先把要处理的项目列成清单（一行一个），让它「对清单每一项，套用模板输出，模板是：……」。

做法三：API/脚本批量（进阶）。如果文件多到几百上千，让 AI 写一个脚本调用 API 批量处理。这是真正的流水线。

批量时的两个注意：一次别贪多（一次 10 份以内质量更稳）；输出用编号/文件名区分，别让结果混成一团。批量处理好，一天的工作一小时干完。